Flujo de Trabajo de Vídeo Clipro de WSC Sports

Caso de estudio

Reto

Los equipos de medios deportivos necesitan herramientas de producción que ayuden a los editores a pasar de material de origen escrito o de audio a activos de vídeo utilizables sin ralentizar los flujos editoriales.

Enfoque técnico

El trabajo se centró en la ingeniería de producto frontend: flujos de medios asistidos por IA, rutas de recuperación visibles para el usuario, controles del editor, cobertura de tests y prácticas de handoff para otros ingenieros.

Decisiones de IA e infraestructura

El foco de la implementación fue lograr que el comportamiento de los medios generados con IA encajara de forma natural en las operaciones del editor, con estados claros para el usuario y cobertura automatizada suficiente para respaldar una iteración rápida.

Resultados

El proyecto mejoró los flujos de voz en off y resumen de audio asistidos por IA y la experiencia de editor circundante, con una cobertura automatizada ampliada para los medios y las interacciones del editor.

Impacto en el negocio

Esto refuerza la prueba de Kalebtec en ingeniería de producto de IA aplicada para flujos de medios de alto riesgo, donde las funcionalidades de IA tienen que encajar dentro de las operaciones de producción existentes en lugar de situarse junto a ellas.

Descripción General

Clipro es la plataforma de creación, edición y publicación de vídeo de WSC Sports para equipos de medios deportivos — utilizada por la NBA, ESPN y más de 300 broadcasters y titulares de derechos, y el motor detrás de más de 8M de clips generados con IA en H1 2025. Ayuda a los operadores a pasar del material de origen a activos de vídeo utilizables dentro de los flujos de producción.

Áreas de Trabajo

Flujos de Medios Asistidos por IA

Contribución a las experiencias de voz en off y resumen de audio, incluidos los estados visibles para el usuario y las rutas de recuperación en torno a la generación asíncrona de medios.

Mejoras de UX del Editor

Entrega de mejoras de frontend para los flujos de trabajo del editor, ayudando a los operadores de medios a controlar los activos generados y revisar los resultados dentro de las interfaces de producción.

Testing y Handoff de Equipo

Ampliación de la cobertura unitaria y end-to-end para los flujos de medios y las interacciones del editor, y apoyo a las prácticas de onboarding y revisión en torno al área de la funcionalidad.

Foco de Entrega

Flujos de medios asistidos por IA integrados en las operaciones del editor
Estados visibles para el usuario y rutas de recuperación en torno al trabajo de audio/vídeo generado
Cobertura automatizada y apoyo de onboarding para los cambios en los flujos de medios