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GraphAware

Plateforme de graphe de connaissances GraphAware Hume

août 2023

Données et AnalytiqueSaaSVue.jsNeo4jPlaywrightJava
GraphAware Hume knowledge graph platform

Contribution d’ingénierie senior à GraphAware Hume, une plateforme de graphe de connaissances d’entreprise, axée sur l’UI d’analytique de graphe, les tests d’interaction de type canevas et l’ingénierie produit front-end.

Étude de cas

Défi

Les plateformes de graphe de connaissances d’entreprise exigent une conception d’interaction complexe, des surfaces d’analytique denses et une couverture de tests fiable autour de flux de travail difficiles à vérifier manuellement.

Approche technique

Le travail est resté proche de l’ingénierie produit : UI d’analytique de graphe, qualité d’interaction et couverture automatisée autour de flux de travail complexes d’édition de graphe.

Décisions IA et infrastructure

Le travail a mis l’accent sur la qualité de l’interaction avec le graphe côté produit et sur la confiance automatisée dans les comportements dont les utilisateurs dépendent lorsqu’ils explorent des données connectées denses.

Résultats

La mission a renforcé les surfaces d’analytique destinées aux utilisateurs et la confiance dans les tests autour des flux de travail interactifs de graphe.

Impact commercial

Le projet apporte la preuve que Kalebtec peut travailler au sein d’outils d’entreprise techniquement denses, où la conception d’interaction, l’UI riche en données et la confiance dans les tests comptent toutes.

Aperçu

GraphAware Hume est une plateforme de graphe de connaissances d’entreprise destinée aux équipes qui travaillent avec des données connectées, l’exploration de graphe et des flux de travail d’analytique.

Domaines de contribution

UI d’analytique de graphe

Contribution aux surfaces d’analytique destinées aux utilisateurs pour des flux de travail basés sur le graphe, en s’appuyant sur des patterns d’ingénierie produit front-end.

Tests des flux de travail interactifs

Travail sur la couverture automatisée d’interactions de graphe complexes, contribuant à améliorer la confiance dans les flux de travail produit de type canevas.

Priorités de livraison

  • Améliorations de l’UI d’analytique de graphe pour des flux de travail d’entreprise denses
  • Couverture d’interaction automatisée autour du travail de graphe de type canevas
  • Contribution senior front-end au sein d’une surface produit techniquement exigeante