Plataforma FanFest 3.0

Caso de estudo

Reto

FanFest precisaba dunha base de plataforma máis moderna para experiencias de afeccionados en tempo real: shows en directo, interacción moderada, patróns de identidade/acceso, fluxos de streaming e un equipo capaz de entregar tanto no ámbito de produto como de infraestrutura.

Enfoque técnico

Kalebtec achegou liderado sénior de enxeñaría: arquitectura de roadmap, guía de implementación, prácticas de equipo, traballo de moderación asistida por IA, sistemas de interacción en directo e patróns de integración para experiencias de acceso e afiliación.

Decisións de IA e infraestrutura

O traballo uniu o criterio de produto cun liderado de enxeñaría práctico: dar forma ao roadmap, manter visible a fiabilidade dos eventos en directo e construír fluxos asistidos por IA alí onde axudaban a moderadores e operadores a avanzar máis rápido.

Resultados

O esforzo da v3 fixo avanzar a experiencia en tempo real da plataforma, as capacidades de moderación, os fluxos de streaming e o proceso de entrega de enxeñaría.

Impacto no negocio

O proxecto segue sendo unha proba sólida do posicionamento de Kalebtec en IA aplicada e enxeñaría de produto en tempo real: criterio técnico estratéxico combinado con liderado práctico de entrega.

Visión Xeral

FanFest é unha plataforma de interacción con afeccionados en tempo real para experiencias en directo de deportes e medios, que impulsa momentos en directo para partners deportivos globais como PSG, Real Madrid, Manchester City, the San Francisco 49ers, AC Milan e OG Sports. O proxecto da v3 implicou liderado sénior de enxeñaría en arquitectura, implementación, fluxos asistidos por IA, comunicación en tempo real, streaming e entrega de equipo.

Áreas de Contribución

Arquitectura de Plataforma

Axudou a dar forma ao roadmap técnico e aos límites de servizo dunha plataforma que debía soportar experiencias en directo, fluxos de contido, regras de acceso e requisitos específicos de cada partner.

IA Aplicada e Interacción en Tempo Real

Contribuíu a fluxos de moderación/contido asistidos por IA e a patróns de comunicación en tempo real que axudaron a que as experiencias de afeccionados en directo se mantivesen manexables ao ritmo de produción.

Liderado de Enxeñaría

Liderou un equipo de seis enxeñeiros a través de prácticas de implementación, revisión de código, achegas de contratación e estándares de entrega para un produto con esixentes restricións de eventos en directo.

Enfoque de Entrega

Decisións de arquitectura ligadas á fiabilidade dos eventos en directo
Fluxos de moderación e contido asistidos por IA integrados no fluxo do produto
Prácticas de equipo que mantiveron seis enxeñeiros avanzando na mesma dirección