Ir para o conteúdo
Voltar aos projetos

Limbic AI

Plataforma de Acesso à Saúde da Limbic AI

janeiro de 2024

Saúde e MedTechIA e Machine LearningNode.jsReact.jsTypeScript
Limbic AI project card — mental-health screening and patient access platform

Contribuição de engenharia de produto a um chatbot e plataforma de acesso à saúde, focada na confiabilidade, no comportamento dos fluxos de trabalho full-stack, nas integrações e nos testes automatizados para jornadas de usuário sensíveis.

Estudo de caso

AI
Fluxo de trabalho de acesso à saúde
E2E
Cobertura automatizada de jornadas
Full-stack
Contribuição à confiabilidade

Desafio

Os produtos de acesso à saúde precisam de fluxos de usuário claros, processamento em segundo plano resiliente, trabalho de integração cuidadoso e forte cobertura de regressão, porque pequenas regressões do produto podem rapidamente se tornar caras no plano operacional.

Abordagem técnica

A contribuição concentrou-se no trabalho de confiabilidade full-stack: aprimorar o comportamento dos fluxos de conversa, fortalecer o processamento em segundo plano em fila, integrar-se com as superfícies dos fluxos de trabalho de saúde e expandir a cobertura automatizada das jornadas de usuário.

Decisões de IA e infraestrutura

O trabalho priorizou a confiabilidade das jornadas de usuário, pontos de integração manuteníveis e a cobertura automatizada dos fluxos que precisavam permanecer estáveis à medida que o produto evoluía.

Resultados

O trabalho melhorou a confiabilidade e a manutenibilidade dos fluxos de acesso conduzidos pelo chatbot.

Impacto no negócio

O projeto acrescenta prova de IA para saúde ao portfólio da Kalebtec: engenharia de produto para sistemas de IA sensíveis a fluxos de trabalho, não um trabalho de chatbot apenas de demonstração.

Visão Geral

A Limbic AI desenvolve produtos de IA para saúde em um domínio sensível onde o comportamento do chatbot, as integrações e a confiabilidade operacional moldam a experiência do usuário.

Áreas de Contribuição

Confiabilidade da Conversa

O comportamento das jornadas de usuário conduzidas pelo chatbot foi aprimorado para que os fluxos do produto pudessem permanecer compreensíveis e manuteníveis à medida que a plataforma evoluía.

Processamento em Segundo Plano

Foi realizado trabalho no processamento em segundo plano em fila e em padrões de confiabilidade orientados a novas tentativas para eventos importantes do fluxo de trabalho.

Integração e Cobertura de Testes

Contribuiu-se para as superfícies de integração e para testes automatizados que ajudaram a proteger as jornadas de usuário em um amplo conjunto de caminhos de conversa.

Foco de Entrega

  • Confiabilidade dos fluxos de conversa para as jornadas de acesso à saúde
  • Padrões de processamento em segundo plano que tornaram os eventos importantes do fluxo de trabalho mais resilientes
  • Cobertura automatizada das jornadas de usuário à medida que o produto evoluía